
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() | Hôm nay | 1414 |
![]() | Hôm qua | 4079 |
![]() | Tuần này | 7735 |
![]() | Tuần trước | 16325 |
![]() | Tháng này | 61360 |
![]() | Tháng trước | 88458 |
![]() | Từ 12/10/2010 | 1991515 |
| Nội dung yêu cầu Phần Toán kinh tế cho thi Tuyển sinh Sau đại học |
|
|
|
|
I. MỤC ĐÍCH YÊU CẦU MỤC ĐÍCH YÊU CẦU Đề thi: Đề thi đảm bảo phân loại ứng viên về kiến thức Toán kinh tế trong phạm vi nội dung, yêu cầu được chỉ định trong phần NỘI DUNG. Không bao gồm các bài toán Đại số, Giải tích, các bài toán Lý thuyết xác suất thuần túy. II. NỘI DUNG PHẦN 1: TOÁN CƠ SỞ CHO CÁC NHÀ KINH TẾ Đại số tuyến tính
Giải tích
Ứng dụng toán kinh tế trong phân tích kinh tế 1. Một số loại biến số, dạng hàm, và mô hình hàm số trong phân tích kinh tế. 2. Tìm điểm cân bằng và thay đổi của điểm cân bằng trong các mô hình cân bằng kinh tế. 3. Tính tác động tuyệt đối, tương đối, trực tiếp, gián tiếp. 4. Quan hệ giữa hàm bình quân và hàm cận biên. Ứng dụng phân tích kinh tế. 5. Hàm sản xuất và hiệu quả của quy mô trong sản xuất. 6. Tính hệ số tăng trưởng với một số dạng hàm kinh tế. 7. Phân tích tĩnh với các mô hình có dạng hàm tổng quát 8. Sự lựa chọn tối ưu trong kinh tế (chọn mức sản lượng tối ưu, chọn mức đầu vào tối ưu). Áp dụng các bài toán cực trị và phương pháp nhân tử Lagranger trong tối đa hóa lợi nhuận/lợi ích, tối thiểu hóa chi phí. 9. Ứng dụng của tích phân (xác định quỹ vốn theo mức đầu tư, xác định hàm tổng khi biết hàm giá trị cận biên, phân tích dòng đầu tư). Tài liệu tham khảo chính
Phần lý thuyết xác suất 1. Phép thử và các loại biến cố 2. Xác suất của biến cố 3. Định nghĩa xác suất 4. Nguyên lý xác suất lớn và nguyên lý xác suất nhỏ 5. Mối quan hệ giữa các biến cố 6. Các định lý và công thức xác suất 7. Định nghĩa và phân loại biến ngẫu nhiên 8. Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên + Bảng phân bố xác suất + Hàm phân bố xác suất + Hàm mật độ phân bố xác suất 9. Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên 10. Giá trị tới hạn 11. Các qui luật phân phối xác suất thông dụng Phần thống kê toán 1. Khái niệm phương pháp mẫu 2. Mẫu ngẫu nhiên 3. Thống kê và các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên + Trung bình mẫu + Tổng bình phương các sai lệch và trung bình tổng bình phương các sai lệch + Phương sai mẫu + Độ lệch tiêu chuẩn mẫu 4. Quy luật phân phối xác suất của các đặc trưng mẫu và ứng dụng. 5. Phương pháp ước lượng điểm + Ước lượng không chệch (khái niệm, nhận biết) + Ước lượng hiệu quả (khái niệm, nhận biết) + Ước lượng hợp lý tối đa (khái niệm, tìm ước lượng hợp lý tối đa) 6. Phương pháp ước lượng bằng khoảng tin cậy + Các định nghĩa và khái niệm cơ bản + Ước lượng kỳ vọng toán của biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn - Trường hợp đã biết phương sai - Trường hợp chưa biết phương sai. - Tính kích thước mẫu + Ước lượng phương sai của biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn. - Trường hợp đã biết kỳ vọng toán - Trường hợp chưa biết kỳ vọng toán + Ước lượng kỳ vọng toán của biến ngẫu nhiên phân phối không – một +Ứơc lượng cơ cấu và qui mô tổng thể. 7. Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê + Giả thuyết thống kê + Tiêu chuẩn kiểm định + Miền bác bỏ + Quy tắc kiểm định giả thuyết + Sai lầm loại I và loại II. + Thủ tục kiểm định giả thuyết 8. Kiểm định tham số + Kiểm định giả thuyết về kỳ vọng toán của biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn - Trường hợp đã biết phương sai - Trường hợp chưa biết phương sai + Kiểm định giả thuyết về phương sai của biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn. + Kiểm định giả thuyết về kỳ vọng toán của biến ngẫu nhiên phân phối A(p) với mẫu kích thước n>=100. + Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai kỳ vọng toán của hai biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn. - Trường hợp đã biết các phương sai - Trường hợp chưa biết các phương sai + Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai phương sai của hai biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn. + Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai kỳ vọng toán của hai biến ngẫu nhiên phân phối A(p), với mẫu kích thước mẫu n>= 100.
|