Nguyễn Quang Huy

Thông tin cá nhân

• Họ tên: Nguyễn Quang Huy
• Tel: 0917 56 1985
• Email: huynqtkt@neu.edu.vn

Kinh nghiệm làm việc

• Từ 03/2019 – nay: Giảng viên bộ môn Toán tài chính, Phó trưởng Khoa Toán Kinh tế, phụ trách chuyên môn các chương trình đào tạo Actuary và chương trình đào tạo Data science.
• Từ 02/2020 – 08/2023: Actuarial senior expert tại MBAgeas Life.
• Từ 02/2018 – 02/2019: Giảng viên bộ môn Toán Kinh tế.
• Từ 02/2018 – 05/2019: Actuarial expert tại Fubon Life.
• Từ 08/2015 – 01/2018: Trưởng phòng Actuary tại MetLife.
• Từ 07/2014 – 07/2015: Nghiên cứu đầu tư tại Worldquant LLC.
• Từ 09/2011 – 07/2014: Nghiên cứu và giảng dạy tại Học viện ISFA – ĐH Lyon I

Giáo dục đào tạo

• 09/2011 – 09/2014: Tiến sỹ chuyên ngành khoa học tính toán trong tài chính và bảo hiểm – Học viện ISFA – ĐH Lyon I
• 09/2010 – 09/2011: Thạc sỹ chuyên ngành quản trị rủi ro – Học viện ISFA – ĐH Lyon I
• 09/2008 – 09/2010: Thạc sỹ chuyên ngành định phí bảo hiểm – Học viện ISFA – ĐH Lyon I
• 09/2007 – 09/2008: Cử nhân Toán học – ĐH Lyon I
• 09/2004 – 09/2007: Cử nhân chuyên ngành Toán Tài chính, Khoa Toán Kinh tế – ĐH KTQD
• 09/2001 – 09/2004: Chuyên Toán – Lê Hồng Phong – Nam Định

Chứng chỉ

• Thành viên hiệp hội định phí bảo hiểm Bắc Mỹ (SOA)

Công bố khoa học

• “New efficient estimators in rare event simulation with heavy tail” đăng trên “Journal of Computational and Applied Mathematics” tháng 01 năm 2014
• “Series expansions for convolutions of Pareto distributions” đăng trên “Statistics & risks modeling” tháng 03 năm 2015
• “Tail approximations for sums of dependent regularly varying random variables under Archimedean copula models” đăng trên “Methodology and Computing in Applied Probability” tháng 06 năm 2019
• “Efficient conditional Monte Carlo simulations for the exponential integrals of Gaussian random fields” đăng trên “Applied Probability Journals” tháng 06 năm 2022.

Giảng dạy

• Actuarial science: Probability theory, financial mathematics, predictive analytics, Monte Carlo simulation and applied in finance
• Data analysis: Introduction to data science (application with R).

Sách/giáo trình

• Giáo trình: Mô hình phân tích và định giá tài sản tài chính.
• Sách: Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh (ứng dụng R).